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教育大数据的来源与采集技术

论文介绍

【摘要】 教育数据的全面、自然、动态、持续采集是构建教育大数据的基础性和先导性工作。业务的差异性直接导致教育数据来源更加多元、数据采集更加复杂。文章探讨了教育大数据的来源,认为教育大数据产生于各种教育实践活动,核心数据源头是"人"和"物";介绍了4大类、13种常见数据采集技术,包括物联感知类技术、视频录制类技术、图像识别类技术以及平台采集类技术,指出每类技术采集的数据范围和重点有所不同;总结了教育数据采集的注意事项:要提前规划设计,要有清晰的边界,要保持连续性和规范性,采集粒度要尽可能小,采集过程要符合伦理道德。

教育大数据的来源与采集技术
 

【作者】 邢蓓蓓; 杨现民; 李勤生;

【Author】 XING Bei-bei;YANG Xian-min;LI Qin-sheng;School of Chemistry and Industry,Jiangsu Normal University;School of Wisdom Education,Jiangsu Normal University;School District of Kongzhuang;

【机构】 江苏师范大学化学化工学院; 江苏师范大学智慧教育研究中心; 河北省沙河市孔庄学区;
 

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标签(Tag):教育大数据 数据来源 采集技术 注意事项
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